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Referência:
SOUSA, Brisa Pozzi de, SILVA, Flávio Pacheco da. Linguagem natural no Twitter e linguagem documentária em Tesauros: da hashtag #NãoMereçoSerEstuprada ao descritor estupro. . InCID: Revista de Ciencia da Informacao e Documentacao, Ribeirao Preto, v. 6, n. 2, p. 20-43, set./fev. 2015
Descritor(es):
LINGUAGEM NATURAL, LINGUAGEM DOCUMENTÁRIA, TWITTER - HASHTAG, DESCRITOR ESTUPRO, TESAURO BRASED, TESAURO STJ.
Resumo:
Aponta a linguagem natural no Twitter a partir da hashtag #NãoMereçoSerEstuprada e realiza comparação entre a linguagem documentária de dois tesauros pelo descritor estupro, sendo o Thesaurus Brasileiro da Educação (Brased) e o Tesauro Jurídico do Superior Tribunal de Justiça (STJ). A pesquisa é descritiva e bibliográfica, de cunho qualitativo, embasada na investigação teórica. Discorre sobre vantagens e desvantagens no uso dessas linguagens e demonstra que na natural qualquer palavra, ou até mesmo conjunto de palavras podem ser utilizadas como hashtag para representar qualquer assunto. No entanto, observa-se que o controle do vocabulário é um elemento essencial para a representação de assuntos, pois é uma linguagem artificial produzida com o objetivo de sistematizar o vocabulário controlando, como por exemplo, a polissemia. Os resultados demonstram que a linguagem natural no Twitter não padroniza a representação do assunto sendo considerada fator dispersivo, ao contrário das linguagens documentárias que apresentam vocabulário caracterizado pela precisão dos descritores.
Endereço eletrônico:
http://www.revistas.usp.br/incid/article/view/89938/103921 Acessado em: 9 nov. 2015
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