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Referência:
AFONSO, Alexandre Ribeiro; DUQUE, Cláudio Gottschalg . Análise de sentimentos em comentários de vídeos do YouTube utilizando aprendizagem de máquinas supervisionada. . Ciência da Informação , Brasília , v.48 , n.3 , p.21-33, set./dez. 2019
Descritor(es):
ANÁLISE DE SENTIMENTOS; YOUTUBE; PORTUGUÊS BRASILEIRO; APRENDIZAGEM DE MÁQUINAS.
Resumo:
O artigo descreve um conjunto de três experimentos em análise de sentimentos, especificamente, para
comentários textuais em português brasileiro e para um vídeo do YouTube. Utiliza-se o pacote de mineração
de dados Weka para filtragem e um classificador baseado em aprendizagem de máquinas supervisionada
(SMO). Os experimentos diferenciam-se pelo corpus a classificar: o primeiro utiliza três classes de polaridade
(positiva, negativa e neutra), o segundo e o terceiro experimentos trabalham com duas classes (negativa e
não negativa). No terceiro experimento são selecionadas somente postagens que comentam uma entidade
(referente) específica. Os resultados de Acurácia e Medida-F Média são consideravelmente melhores para os
experimentos contendo duas classes. O terceiro experimento atinge valores em volta de 81
Endereço eletrônico:
http://revista.ibict.br/ciinf/article/view/4315/4287 Acessado em: . Acesso em: 21 out. 2019.
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