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Referência:
FALSARELLA,Orandi Mina, JANNUZZI, Celeste Aída Sirotheau Corrêa, SUGAHARA, Cibele Roberta. Gestão estratégica empresarial: proposição de um modelo de monitoramento informacional na era do big data. . Revista Digital de Biblioteconomia e Ciência da Informação, Campinas, SP , v.15 , n.2 , p. 420-441 , maio/ago. 2017
Descritor(es):
Gestão estratégica, Inteligência organizacional e competitiva, Agente de software inteligente, Big data.
Resumo:
Este trabalho tem como objetivo propor um Modelo de Monitoramento Informacional que possa subsidiar a gestão estratégica empresarial, de modo a identificar ameaças e oportunidades e forças e fraquezas, propiciando a obtenção de informações importantes para a elaboração e acompanhamento do Planejamento Estratégico Empresarial. Discorre sobre o grande volume de dados e informações disponíveis no ambiente das organizações; sobre a dificuldade de se analisar dados e informações estruturadas e, principalmente, as não estruturadas que podem auxiliar nas tomadas de decisão nas organizações; sobre a velocidade com que os dados e informações relevantes surgem e se modificam; e sobre a complexidade de entender se um dado ou uma informação é confiável ou não e, principalmente, se ela pode agregar algum valor à gestão estratégica empresarial. Sob o aspecto metodológico, trata-se de uma discussão de natureza teórica. A pesquisa bibliográfica procura recuperar conceitos relacionados a Big Data e Agente de Software Inteligente, identificando características que, se automatizadas, podem contribuir com o processo de busca e análise de dados e informações relevantes para a elaboração e acompanhamento do Planejamento Estratégico Empresarial. Por fim, demonstra-se que na interseção desses conceitos é possível observar que um Sistema de Inteligência Organizacional e Competitiva pode ser ampliado e evoluído ao utilizar as características de Big Data e Agente de Software Inteligente, resultado no Modelo proposto.
Endereço eletrônico:
https://periodicos.sbu.unicamp.br/ojs/index.php/rdbci/article/view/8647124/pdf Acessado em: 30 maio 2017
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