|
Referência:
PORTO, Renata Maria Abrantes Baracho et al . Análise de sentimento sobre veículos em redes sociais . . ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO, 13., 2012, Rio de Janeiro. Anais.... Rio de Janeiro : Fiocruz, 2012
Descritor(es):
ANÁLISE DE SENTIMENTO, REDES SOCIAIS, ONTOLOGIA, EXTRAÇÃO DE INFORMAÇÃO, RECUPERAÇÃO DE INFORMAÇÃO, WEB.
Resumo:
Apresenta-se resultado do projeto de pesquisa que objetiva criar um processo de análise de sentimento baseado em ontologias no domínio automobilístico e desenvolver um protótipo. O processo busca analisar quais sentimentos e opiniões têm os usuários de mídias sociais na Web sobre marcas e partes de veículos de passeio. O método que orientou a elaboração do processo inclui a construção de ontologias e de um dicionário de termos que refletem a estrutura do vocabulário do domínio. O processo proposto é capaz de gerar informações que respondem a perguntas tais como: Qual carro é melhor na opinião dos consumidores, Corsa ou Palio? Qual deles é mais bonito? Qual deles possui motor 'mais potente'? Além disso, através de comparações, pode-se mostrar a opinião geral refletida em diferentes redes sociais, apontando, por exemplo, que para um dado veículo uma determinada porcentagem da opinião é considerada positiva, enquanto para outro, determinada porcentagem é considerada negativa. Os resultados podem ser usados para variados fins, como para orientar decisões de ações a serem tomadas no intuito de melhorar os produtos e/ou direcionar estratégias de marketing mais específicas. O processo pode ser generalizado e aplicado a outros domínios onde militam organizações interessadas em monitorar opiniões emitidas sobre produtos e serviços nas redes sociais.
Endereço eletrônico:
http://enancib.ibict.br/index.php/enancib/xiiienancib/paper/viewFile/3863/2986 Acessado em: 26 jul. 2016
|