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Referência:
MEIRELES, Magali Rezende Gouvêa, CENDÓN, Beatriz Valadares, ALMEIDA, Paulo Eduardo Maciel de . Comparacao do processo de categorizacao de documentos utilizando palavras-chave e citacoes em um dominio de conhecimento restrito. . TransInformação, Campinas, v.28, n.1, p.87-96, jan./abr. 2016
Descritor(es):
Análise de citação, Categorias, Inteligência artificial, Recuperação da informação, Representação da informação.
Resumo:
O processo de categorização requer a extração de elementos representativos de um documento de modo que sua essência possa ser utilizada na identificação de similaridades e na geração de categorias. O objetivo deste trabalho é analisar as dificuldades e os resultados encontrados em dois processos diferentes de categorização de documentos de um domínio de conhecimento restrito, o primeiro, baseado no uso de palavras-chave e o segundo, na utilização de citações para representação dos documentos. Para exemplificar a utilização de diferentes atributos na representação dos documentos foram realizados dois experimentos. O primeiro utilizou um algoritmo de categorização baseado em palavras-chave. O segundo experimento gerou as categorias, utilizando Redes Neurais Artificiais, a partir das citações dos artigos. Em um domínio de conhecimento restrito, como o utilizado neste trabalho, foi possível evidenciar a dificuldade na formação de grupos que utilizam palavras-chave como atributo do processo de categorização devido à grande similaridade existente entre aquelas utilizadas pelos autores dos artigos. As citações podem ser, como mostrado no segundo experimento, um atributo alternativo e mais eficiente para esse processo. A formação de um grupo de artigos com um expressivo acoplamento bibliográfico e uma forte relação semântica comprovou a validade do método proposto. A presente pesquisa detalha a metodologia utilizada nos experimentos, mostrando a importância de uma criteriosa fase de pré-processamento para a confiabilidade das bases de dados. Este estudo pode contribuir com as pesquisas relacionadas à representação de documentos em processos de categorização e de recuperação de informação.
Endereço eletrônico:
http://periodicos.puc-campinas.edu.br/seer/index.php/transinfo/article/view/2250/2230 Acessado em: 24 jun. 2016
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