Biblioteca da Escola de Ciência da Informação
..::[Base de Dados PERI]::..

Referência:
QUONIAM, Luc, TARAPANOFF, Kira, ARAUJO JUNIOR, Rogerio Henrique de, ALVARES, Lillian. Inteligencia obtida pela aplicacao de data mining em base de teses francesas sobre o Brasil. Ciencia da Informacao, Brasilia, v.30, n.2, p.20-28, maio/ago. 2001

Descritor(es):
DATA MINING; BIBLIOMETRIA; ANALISE BIBLIOMETRICA; TESES FRANCESAS; BRASIL; DESCOBERTA DE CONHECIMENTO; BASE DE DADOS; LEI DE ZIPF

Resumo:
O assunto Brasil foi analisado na base de teses francesas DocTheses, compreendendo os anos de 1969 a 1999. Utilizou-se a tecnica de Data Mining como ferramenta para obter inteligencia e conhecimento. O software utilizado para a limpeza da base DocTheses foi o Infotrans, e, para a preparacao dos dados, empregou-se o Dataview. Os resultados da analise foram ilustrados com a aplicacao dos pressupostos da Lei de Zipf, classificando-se as informacoes em trivial, interessante e ruido, conforme a distribuicao de frequencia. Conclui-se que a tecnica do Data Mining associada a softwares especialistas e uma poderosa aliada no emprego de inteligencia no processo decisorio em todos os niveis inclusive o nivel macro, pois oferece subsidios para a consolidacao, investimento e desenvolvimento de acoes e politicas.

Endereço eletrônico:
http://revista.ibict.br/ciinf/article/view/921 Acessado em: 25 de jan de 2017