Biblioteca da Escola de Ciência da Informação
..::[Base de Dados PERI]::..

Referência:
PINTO COELHO, Eduardo de Mattos, BAX, Marcello Peixoto, MEIRA JÚNIOR, Wagner . Ontologias nebulosas no suporte a mineracao de dados . . In: ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA EM CIENCIA DA INFORMACAO, 10., 2009, João Pessoa . Anais... . João Pessoa : UFPB , 2009

Descritor(es):
ONTOLOGIAS FUZZY; MINERAÇÃO DE DADOS; MECANISMOS DE INFERÊNCIA; CAUSALIDADE

Resumo:
O projeto de pesquisa, em âmbito de doutorado, tem como objetivo o aprimoramento de tecnologia de suporte à detecção, análise e combate a fraudes fiscais no Imposto Sobre Serviços de Qualquer Natureza - ISSQN - a partir de recuperação e processamento de grande volume de dados dispersos em bases de dados relacionais. O projeto propõe a exploração dos vínculos da Ciência da Informação com aspectos da cognição humana e de técnicas de recuperação e de mineração de dados oriundas da Ciência da Computação, com o objetivo de se obter uma adequada representação e recuperação do conhecimento através de ontologias. Para tal, partirá do estudo, comparação, aprimoramento e desenvolvimento de ontologias fuzzy que apresentam a vantagem de permitir uma elaboração e representação simultânea de aspectos simbólicos e aspectos quantitativos de uma área de domínio. A representação do conhecimento de determinado domínio possibilitada pelas ontologias fuzzy será integrada ao Tamanduá, software desenvolvido e patenteado pela Universidade Federal de Minas Gerais, que é ferramenta de mineração de dados, permitindo simulações, testes e mensurações dos resultados obtidos. Este projeto busca contribuir com o campo de Ciência da Informação ao promover o levantamento e a discussão do estado da arte em ontologias, em especial ontologias fuzzy, ao promover o desenvolvimento original dessas ontologias, sua aplicabilidade e integração com recuperação e mineração de dados. O projeto explora a convergência das habilidades desenvolvidas por três diferentes instituições. A Escola de Ciência da Informação da UFMG, o Departamento de Ciência da Computação da UFMG e a Secretaria Municipal de Finanças da Prefeitura de Belo Horizonte.

Endereço eletrônico:
http://enancib.ibict.br/index.php/enancib/xenancib/paper/viewFile/3379/2505 Acessado em: 31 ago. 2016