Biblioteca da Escola de Ciência da Informação
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Referência:
PINTO, Virginia Bentes et al.. Ontologia de imagens do dominio da nefrologia a partir dos atributos visuais e verbais dos laudos e prontuarios de pacientes . . In: ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA EM CIENCIA DA INFORMACAO, 10., 2009, João Pessoa . Anais... . João Pessoa : UFPB , 2009

Descritor(es):
IMAGEM DO CONTEXTO DA SAÚDE; ONTOLOGIA DE IMAGEM; TERMINOLOGIA DA NEFROLOGIA

Resumo:
As imagens do campo da saúde estão em grande destaque, pois constituem extensão do corpo humano, inclusive com os movimentos após a captura de um órgão doente ou não. Elas possibilitam novas descobertas sobre o estado de saúde de uma pessoa e, conseq¨entemente, um acerto maior nas investigações diagnósticas e no tratamento das patologias. São fontes de informação de suma importância para esse campo de conhecimento e, portanto, necessitam de tratamento informacional. Uma das alternativas é a construção de ontologia, conceito oriundo da filosofia platônica e aristotélica, reaparecendo, ressignificado, no campo das Ciências Cognitivas, como ferramenta para o tratamento, a organização, a recuperação e a gestão da informação. A literatura mostra que ontologias têm sido construídas em pesquisas de vários campos de saberes. Apesar disso, não encontramos qualquer ontologia contemplando a nefrologia. Esse fato nos motivou a realizar uma pesquisa, no âmbito do Projeto/Universal, com objetivo básico de construir uma ontologia de imagem desse domínio de conhecimento, dando ênfase às nefropatias, visando ao mapeamento, a recuperação e a gestão de imagem em ambiente eletrônico. Apresentamos uma ontologia de imagem do domínio da nefrologia a partir da análise dos discursos das anotações dos prontuários de pacientes e dos laudos. O estudo empírico foi realizado no Serviço de Arquivamento Médico e Estatística (SAME) do Hospital Universitário Walter Cantidio- Universidade Federal do Ceará. A construção desta ontologia deu-se em dois momentos: primeiramente utilizamos o software Protégé-Universidade Stanford-, no qual construímos a ontologia de textos verbais. Em seguida, importamos essa ontologia para o software Active Media Software - Ontology Based Annotation system -Universidade Sheffield- a fim de construir aquela referente ao texto não verbal (imagem). Os resultados mostram que a união desses dois softwares é de fundamental importância para a construção de ontologias de textos verbal e não verbal.

Endereço eletrônico:
http://enancib.ibict.br/index.php/enancib/xenancib/paper/viewFile/3375/2501 Acessado em: 31 ago. 2016