Biblioteca da Escola de Ciência da Informação
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Referência:
MUCHERONI, Marcos Luiz, SILVA, José Fernando Modesto da . Uso de ''crowdsourcing'' para análise de relevancia em ciencia da informaçao. Tendencias da Pesquisa Brasileira em Ciencia da Informação, João Pessoa, v. 4, n. 1, p. 1-16, jan./dez. 2011

Descritor(es):
RELEVANCIA DE DOCUMENTOS; RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO; CROWDSOURCING

Resumo:
Este trabalho enfoca um dos conceitos mais importantes e tradicionais da recuperação da informação que é a análise de relevância, por meio de uma técnica atual denominada crowdsourcing. O termo foi cunhado por Jeff Howe para indicar a força de trabalho dispersa na Web e que, agora, incorpora também o conceito de financiamento de projetos, chamado crowdfunding, ou financiamento por capital distribuído que se propõe a auxiliar projetos considerados relevantes. O trabalho propõe uma ferramenta para a Web semântica que utiliza estes dois conceitos, ou seja, capacidade de trabalho e de financiamento das multidões. Este fenômeno, inicialmente, era apenas perceptível para os programadores dispostos a manter o código livre, mas que agora adentra em outras áreas como a administração, o ativismo político social, o marketing, e diversas áreas de recrutamento on-line. Particularmente, uma área na qual este conceito pode ser aplicado é a Ciência da Informação, onde a relevância de documentos é importante. Anteriormente era realizada por especialista, agora se propõe o uso das "multidões". A ferramenta proposta retorna as avaliações de relevância sobre textos, artigos e publicações em um arquivo ao usuário com o contexto XML, permitindo que também ele se torne disseminador. Pode-se dispor esta ferramenta em torno de qualquer comunidade discursiva que queira se tornar colaboradora na análise e no processo de relevância de documentos.

Endereço eletrônico:
http://inseer.ibict.br/ancib/index.php/tpbci/article/view/52/89 Acessado em: 24 out. 2012