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Referência:
GALVEZ, Carmen . Mineria de textos: la nueva generacion de analisis de literatura científica en biologia molecular y genomica . Encontros Bibli: Revista Eletronica de Biblioteconomia e Ciencia da Informacao, Florianopolis, v. 13, n. 25, p. 1-14, 2008
Notas:
Titulo padronizado do periódico: Encontros Bibli [Eperiodico] : Revista Eletronica de Biblioteconomia e Ciencia da Informacao
Descritor(es):
MINERIA DE TEXTO; BASES DE DATOS TEXTUALES; PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL (PLN)
Resumo:
Una vez descifrado la secuencia del genoma humano, el paradigma de investigacion ha
cambiado dando paso a la descripcion de las funciones de los genes y a futuros avances
en la lucha contra enfermedades. Este nuevo contexto ha despertado el interes de la
Bioinformatica, que combina metodos de las Ciencias de la Vida con las Ciencias de la
Informacion haciendo posible el acceso a la gran cantidad de informacion biologica
almacenada en las bases de datos, y de la Genomica, dedicada al estudio de las
interacciones de los genes y su influencia en el desarrollo de enfermedades. En este
contexto, la minería de textos surge como un instrumento emergente para el análisis de
la literatura cientifica. Una tarea habitual de la mineria de textos en Biologia Molecular
y Genomica es el reconocimiento de entidades biologicas, tales como genes, proteinas
y enfermedades. El paso siguiente en el proceso de mineria lo constituye la
identificacion entre entidades biologicas, tales como el tipo de interaccion entre gengen,
gen-enfermedad, gen-proteina, para interpretar funciones biologicas, o formular
hipotesis de investigacion. El objetivo de este trabajo es examinar el auge y las
limitaciones la nueva generacion de herramientas de analisis de la informacion en
lenguaje natural, almacenada en bases de datos bibliograficas, como PubMed o
MEDLINE.
Endereço eletrônico:
http://www.periodicos.ufsc.br/index.php/eb/article/view/1518-2924.2008v13n25p1/1251 Acessado em: 28 jul. 2011
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